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人工智能，為實體經(jīng)濟注入新動能
日前，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。百度、阿里云、騰訊和科大訊飛4家企業(yè)，將分別圍繞自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像和智能語音等領(lǐng)域，開展建設(shè)創(chuàng)新。此舉標志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。
黨的十九大報告提出，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。今年7月，國務(wù)院在印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，對我國人工智能發(fā)展明確提出了三步走的戰(zhàn)略目標，其中第一步，是到2020年達到總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑。這一目標不僅與2020年全面建成小康社會相呼應(yīng)，而且也是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推動中國躋身創(chuàng)新型國家前列的重要驅(qū)動力之一。
新一代人工智能技術(shù)，主要由商業(yè)需求尤其是互聯(lián)網(wǎng)需求推動，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透廣度、深度是前所未有的，同時也面臨著與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的廣泛結(jié)合問題。對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，這也是一次推動產(chǎn)業(yè)提升的重大契機，通過新一代人工智能的深入應(yīng)用，培育新增長點、形成新動能。我國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)位居世界前列，互聯(lián)網(wǎng)作為“傳動機”可以將人工智能應(yīng)用到各個具體行業(yè)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率提升奠定基礎(chǔ)。例如跨媒體感知計算技術(shù)的發(fā)展，將為一系列存在安防需求的行業(yè)，如停車場、銀行、學校、倉儲物流等提供人臉識別等智能化應(yīng)用。作為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系“動力機”，人工智能將為各個行業(yè)尤其是實體經(jīng)濟的變革提供全新視角。
根據(jù)發(fā)展規(guī)劃，新一代人工智能將在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等6個重點行業(yè)進行融合創(chuàng)新。事實上，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合遠不止這6個行業(yè)，能源、旅游、醫(yī)療等各個領(lǐng)域都有著廣闊的創(chuàng)新空間。在看到機遇的同時，也要注意到融合創(chuàng)新面臨的新挑戰(zhàn)。例如對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，獨立開發(fā)和應(yīng)用所需的投入很大并有失敗的風險；平臺型人工智能和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會利用技術(shù)優(yōu)勢進行壟斷；人工智能在觀念、政策、法律上的支持還需加強，等等。有鑒于此，未來人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的融合發(fā)展，還應(yīng)依托各類平臺型企業(yè)作為應(yīng)用建設(shè)的龍頭，利用其技術(shù)、數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢，加快人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的落地。
對傳統(tǒng)行業(yè)而言，有必要改變觀念，更加主動地尋找人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景，而不是由科研機構(gòu)單方面將技術(shù)向企業(yè)推廣；通過積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，構(gòu)造以技術(shù)為紐帶的產(chǎn)業(yè)價值鏈。例如公路運輸業(yè)就可以通過人工智能技術(shù)主動尋求貨源智能匹配和路線規(guī)劃，降低車輛空駛率。同時，在政府、科研機構(gòu)和平臺型企業(yè)共同主導(dǎo)的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，要主動利用市場手段來平衡好社會利益和企業(yè)效益之間的關(guān)系，防止平臺型企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢進行壟斷。
此外，新一代人工智能的發(fā)展，也需要社會觀念的轉(zhuǎn)型，在政策、倫理、法律上為人工智能的應(yīng)用做好鋪墊。目前在醫(yī)療診斷、無人駕駛、教育等各個領(lǐng)域，都面臨著人工智能技術(shù)實踐領(lǐng)先于法律和政策現(xiàn)狀的問題。某些傳統(tǒng)行業(yè)也有可能因人工智能的深度應(yīng)用而發(fā)生顛覆式變革，例如出租車、零售行業(yè)等，這些問題都需要未雨綢繆，做好預(yù)案，從而更好促進新一代人工智能的健康發(fā)展。
